Capacité SI principale
Données et analytiqueSystème open source
Dagster
Plateforme d’orchestration de data assets, pipelines et observation de workflows analytiques.
Partage repo
Partager cette fiche système
Pratique pour envoyer rapidement un repère open source exploitable, pas seulement un lien brut vers le repo.
Ressources essentielles
Rôle dans le SI
Cycle de vie principal
Exécuter
Position architecturale
Plateforme transverse
Effet organisationnel
Standardisation
Catégorie / sous-catégorie
Data engineering / Orchestrateur data assetsPublic cible
Renforcer standardisation dans un contexte équipes data, data platform, architectes analytics.
Quand le choisir
- Positionnement clair: Orchestrateur data assets.
- Interopérabilités naturelles: dbt, warehouses, Python.
- Niveau de maturité élevée pour des usages équipes data, data platform, architectes analytics.
Quand ne pas le choisir
- Complexité avancée: cadrer la mise en œuvre pour éviter la dette d’exploitation.
- Nécessite une gouvernance explicite du périmètre données et analytique.
Interopérabilités naturelles
dbtwarehousesPythonorchestrationobservabilité data
Cas d’usage types
- Concevoir une trajectoire données et analytique sur plateforme transverse.
- Accélérer le cycle exécuter sans rompre la gouvernance d'ensemble.
- Renforcer standardisation dans un contexte équipes data, data platform, architectes analytics.
Maturité, complexité et exploitation
Maturité
élevée
Complexité
avancée
Licence
Apache-2.0
Stars / activité
14.9k
release 1.12.14, 5 février 2026
Topologies où ce système a du sens
Décisions d’architecture associées
Systèmes proches ou complémentaires
Partage repo
Partager cette fiche système
Vous devez arbitrer au-delà de cette fiche ?
Une fiche système aide à comparer. La décision utile consiste ensuite à replacer ce choix dans votre architecture, vos contraintes d'exploitation et vos marges de réversibilité.