Capacité SI principale
Fabrication applicativeSystème open source
Streamlit
Framework Python pour créer rapidement des apps data et IA partageables via une interface web.
Partage repo
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Pratique pour envoyer rapidement un repère open source exploitable, pas seulement un lien brut vers le repo.
Ressources essentielles
Rôle dans le SI
Cycle de vie principal
Construire
Position architecturale
Service applicatif
Effet organisationnel
Accélération
Catégorie / sous-catégorie
Data apps / App framework PythonPublic cible
Renforcer accélération dans un contexte data scientists, développeurs python, prototypage rapide.
Quand le choisir
- Positionnement clair: App framework Python.
- Interopérabilités naturelles: Python, pandas, modèles IA.
- Niveau de maturité très élevée pour des usages data scientists, développeurs python, prototypage rapide.
Quand ne pas le choisir
- Complexité faible: cadrer la mise en œuvre pour éviter la dette d’exploitation.
- Nécessite une gouvernance explicite du périmètre fabrication applicative.
Interopérabilités naturelles
Pythonpandasmodèles IAdashboardsnotebooks
Cas d’usage types
- Concevoir une trajectoire fabrication applicative sur service applicatif.
- Accélérer le cycle construire sans rompre la gouvernance d'ensemble.
- Renforcer accélération dans un contexte data scientists, développeurs python, prototypage rapide.
Maturité, complexité et exploitation
Maturité
très élevée
Complexité
faible
Licence
Apache-2.0
Stars / activité
44k
release 1.55.0, 3 mars 2026
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